第１部 テキストマイニングとは
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| 第１章 テキストマイニング入門 |
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| 1-1 |
本章について |
| 1-2 |
テキストマイニングとは |
| 1-3 |
テキストデータから有効な知見を引き出す |
| 1-4 |
本章のまとめ |
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| 第２章 マーケティングにおけるテキストマイニングの体系的整理 |
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| 2-1 |
本章について |
| 2-2 |
テキストマイニングの分析プロセス |
| 2-3 |
本章のまとめ |
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第２部 日常業務への顧客の声の活かし方
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| 第３章 企業では顧客の声をどのように業務に活用しているか？ |
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| 3-1 |
本章について |
| 3-2 |
株式会社エヌ・ティ・ティ・ソルコ（ＮＴＴソルコ） |
| 3-3 |
株式会社ティップネス |
| 3-4 |
東陶機器株式会社 |
| 3-5 |
個人投資家を対象にしたＩＲ活動に反映させるアンケートにおけるテキストデータの活用 |
| 3-6 |
本章のまとめ |
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| 第４章 インターネットとテキストマイニング |
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| 4-1 |
本章について |
| 4-2 |
インターネットとテキストマイニング |
| 4-3 |
インターネットの書き込み分析について |
| 4-4 |
インターネットの書き込み分析の事例紹介 |
| 4-5 |
今後のインターネットの書き込み分析の可能性について |
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第３部 マーケティング戦略への応用
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| 第５章 消費者価値体系を探るＷｅｂラダリング法の利用 |
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| 5-1 |
本章について |
| 5-2 |
消費者価値体系を探る方法としてのラダリング法 |
| 5-3 |
テキストマイニング活用によるラダリング法の改良ポイント：ＴＭ−Ｗｅｂラダリング法へ |
| 5-4 |
Ｗｅｂラダリング法の具体的なリサーチデザイン |
| 5-5 |
Ｗｅｂラダリング法の課題とこれからの展望 |
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| 第６章 自由回答調査によるブランドイメージ分析 |
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| 6-1 |
本章について |
| 6-2 |
自由回答によるブランドイメージ分析：携帯電話４社のブランドイメージ調査事例 |
| 6-3 |
新たなブランド連想分析方法：類似化・差別化ポイントの測定 |
| 6-4 |
本章のまとめ |
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第７章 金融サービス業におけるテキストマイニング
− 自由回答記述データの分析 |
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| 7-1 |
本章について |
| 7-2 |
金融サービス業界におけるテキストデータの活用の現状 |
| 7-3 |
不満の原因のテキストマイニング |
| 7-4 |
不満行動 |
| 7-5 |
テキストマイニングの応用 |
| 7-6 |
実務へのインプリケーション |
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| 第８章 自動車業界におけるテキストマイニングの課題と展望 |
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| 8-1 |
本章について |
| 8-2 |
自動車業界でのテキストマイニングの活用 |
| 8-3 |
消費者のニーズ探索とターゲットに即した製品の企画開発への応用事例 |
| 8-4 |
企業や商品のブランドイメージのコントロールへの応用事例 |
| 8-5 |
商品の販売とアフターサービスおよび品質管理 |
| 8-6 |
本章のまとめ |
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第４部 テキストマイニングの実践
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第９章 テキストマイニングツール
− ツールの紹介と利用にあたっての留意点 |
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| 9-1 |
本章について |
| 9-2 |
SPSS Japan とテキストマイニングツール |
| 9-3 |
SPSS のテキストマイニング・ツール |
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付録 − 手法解説 |
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情報縮約・マッピングに関する手法 |
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主成分分析・因子分析 |
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コレスポンデンス分析（対応分析，数量化V類） |
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分類に関する手法 |
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クラスター分析 |
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関係性，モデルに関する手法 |
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カイ２乗検定 |
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回帰分析 |
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判別分析 |
